早孕期不同预测模型预测早发型子痫前期效果的系统评价

• 作者: 南子晴 段晓宇 胡娅莉 许碧云
• 来源期刊: 中华围产医学杂志
• 关键词: 妊娠初期 先兆子痫 危险因素 预测 Logistic模型
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 266-275
• 页数: 10页
• 字数: 6565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1007-9408.2018.04.023

摘要

目的 评估不同早发型子痫前期风险预测模型的特征和性能,为进一步探索子痫前期预测方法提供参考. 方法 (1)检索Pubmed、Embase、Medline、中国知网、万方数据库等数据库,检索早孕期预测早发型子痫前期并建立数学模型的研究,检索时间均为建库至2016年10月.(2)由2名评价者按纳入与排除标准独立筛选文献、评价偏倚风险并提取数据.(3)分类汇总不同预测模型的预测表现,分析纳入不同预测指标的模型性能;采用SAS 9.4软件,对同时报道了简单模型(基于孕妇人口统计学资料、病史及家族史等高危因素构建)和复杂模型(由简单模型结合血压、子宫动脉血流阻力及血清学指标等建立)的研究,绘制最优复杂模型与简单模型表现的森林图,分析模型之间的差异. 结果 (1)共17篇文献(包括9篇前瞻性队列研究、2篇病例对照研究及6篇巢式病例对照研究)纳入本研究,这些文献对10个不同人群、共76 436例孕妇进行预测并建立了预测模型.(2) 13个预测早发型子痫前期的简单模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.64～0.81,假阳性率为10％时的灵敏度为21％～60％.17个研究中,表现最优的复杂模型AUC为0.77～0.98,假阳性率为10％时的灵敏度为48.0％～95.2％.(3)同时报告简单和复杂模型表现的研究中,表现最好的复杂模型较简单模型的AUC提升[M(min～max)]为0.171(0.060～0.245),假阳性率为10％时的灵敏度提升中位数为40.8％(16.0％～52.2％).在简单模型基础上单独增加平均动脉压(mean arterial pressure,MAP)的复杂模型,其AUC和灵敏度分别提升0.092(0.079～0.104)和28.7％(16.2％～55.0％);单独增加子宫动脉搏动指数(uterine artery pulsatility index,UtA-PI)的复杂模型,AUC和灵敏度分别提升0.106 (0～0.137)和31.8％(1.0％～41.9％);同时纳入MAP和UtA-PI的复杂模型,AUC和灵敏度分别提升0.157(0.094～0.218)和31.6％(12.0％～52.2％).结论 复杂模型较简单模型预测早发型子痫前期效率有所提升,但需在不同人群中进一步验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许碧云	南京鼓楼医院科研部	4	52	3.0	4.0
2	段晓宇	东南大学医学院	1	3	1.0	1.0
3	南子晴	南京鼓楼医院妇产科	1	3	1.0	1.0
4	胡娅莉	东南大学医学院	1	3	1.0	1.0