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摘要:
针对现有中文地名匹配算法忽略中文表达的多样性和规则性使得匹配准确性不足的问题,文章提出了一种归类识别地名匹配算法.该算法首先基于地名通名词典和地名结构规则知识库对地名类型判定,然后进行地名核心词字符串相似度匹配,最终得到符合查找期望的匹配结果.论文以居民小区地名为具体研究对象,利用该算法对德州市600条已售小区数据进行匹配验证,试验结果表明该算法在匹配效率和准确性两方面有较大提升.
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文献信息
篇名 归类识别地名匹配算法
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 地名 中文分词 归类识别 相似度匹配
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 484-487
页数 4页 分类号 P258
字数 3231字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵婷婷 山东科技大学测绘科学与工程学院 6 13 2.0 3.0
2 朱峰 山东科技大学测绘科学与工程学院 5 9 2.0 3.0
3 占斌斌 山东科技大学测绘科学与工程学院 3 8 2.0 2.0
4 赵英 山东科技大学测绘科学与工程学院 3 11 2.0 3.0
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相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
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