基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于模型融合的声效检测方法.首先提取对所有声效模式都具有良好辨识能力的谱信息熵特征,并进行声效辨识度分析;然后引入互补模型进行声效识别,从模型层面实现了整体谱特征、梅尔频率倒谱系数和谱信息熵的融合.对孤立词测试集进行了声效检测实验,识别精度为81.6%,实验结果表明,谱信息熵在3类特征中具有最好的分类能力,而互补模型能够有效集成3种特征蕴含的显著性信息.
推荐文章
基于ESN-RBF框架的声效模式检测
声效检测
回声状态网络
储备池
径向基函数
支持向量机
语音识别中声效模式的分析及检测
语音识别
声效
多模型框架
高斯混合模型
孤立词
语音识别中声效模式的分析及检测
语音识别
声效
多模型框架
高斯混合模型
孤立词
基于信息熵贴近度的旋转机械故障诊断
旋转机械
信息融合
信息熵
贴近度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于谱信息熵和互补模型的声效模式检测
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 声效 谱信息熵 支持向量机 高斯混合模型 多层感知器
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号 TN391.42
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2017-157
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志中 河南理工大学计算机科学与技术学院 38 169 7.0 10.0
2 晁浩 河南理工大学计算机科学与技术学院 16 26 3.0 4.0
3 宋成 河南理工大学计算机科学与技术学院 41 124 6.0 8.0
4 刘永利 河南理工大学计算机科学与技术学院 24 76 4.0 7.0
5 鲁保云 河南理工大学计算机科学与技术学院 6 39 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (1)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
声效
谱信息熵
支持向量机
高斯混合模型
多层感知器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
总被引数(次)
26644
论文1v1指导