一种基于改进模糊聚类算法的遥感影像变化检测

• 作者: 张一 张阿龙 江刚武
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变化检测 模糊聚类 分割 邻域信息 模糊因子
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 2863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2018.01.011

摘要

传统的基于像素的变化检测结果较为破碎,易产生较多“椒盐现象”.针对上述问题,提出一种改进的GKC模糊聚类算法对遥感影像进行变化检测.首先利用变化矢量分析法对配准好的遥感影像构造差异影像;然后再利用一种改进的GKC模糊聚类算法对差异影像进行分割,通过在目标函数中添加带有空间邻域信息的模糊因子进行迭代聚类;最后实现地物变化信息的提取.与传统方法进行对比,该方法能有效降低破碎像斑的数目,更好地保持变化地物的结构和形状,突出主要变化目标,提高变化检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江刚武		50	501	13.0	20.0
2	张一		15	37	3.0	5.0
3	张阿龙		7	14	3.0	3.0