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摘要:
针对空间调制(spatial modulation,SM)系统中最优检测算法,即最大似然(maximum likelihood,ML)算法存在的高复杂度问题,提出了基于QRD-M(QR-decomposition with M-algorithm,QRD-M)算法的空间调制信号检测算法.该算法运用M算法树搜索策略,每层只计算最优的M个分支,其性能近似最优且运算量较低,有利于硬件实现.但随着发收天线数增多,传统QRD-M算法的检测性能会下降并需要较长的算法执行时间.因此,采用并行检测的思想,提出了PQRD-M(parallel QRD-M,PQRD-M)检测算法.该算法在各个分支上分别独立地进行搜索,提高了执行效率.对所提出的算法进行了复杂度分析,并在不同天线数目和不同保留节点数下对其误码性能进行了仿真,结果表明,相比于QRD-M算法,PQRD-M算法以增加一定的计算量为代价,能显著地改善空间调制信号检测性能,同时还能节约硬件资源.
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内容分析
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文献信息
篇名 空间调制信号的QRD-M检测算法及其改进
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 空间调制 信号检测 QRD-M算法 并行检测
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 物联网与5G通信技术
研究方向 页码范围 308-313
页数 6页 分类号 TN929.5
字数 3975字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2018.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周围 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 96 326 9.0 13.0
5 樊鹏 重庆邮电大学光电工程学院 2 2 1.0 1.0
6 曾雪 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 2 2 1.0 1.0
7 李宁 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 4 30 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间调制
信号检测
QRD-M算法
并行检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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