基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测

• 作者: 刘仍奎 李仕毅 王福田
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路 轨道不平顺 指标结构 灰色成分数据模型 预测
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 轨道与基础
• 页码范围: 1937-1942
• 页数: 6页
• 分类号: U213.2
• 字数: 3686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.08.005

摘要

针对轨道不平顺指标结构变化规律,提出一种基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测模型,结合轨道不平顺指标结构特征,对轨道不平顺指标结构进行预测.通过采用兰新线上行K741+200~K741+400和K741+400~K741+6002单元区段共6年的历史轨检车超限数据对预测模型的有效性进行验证,结果表明所建模型可以较好地应用于预测轨道不平顺指标结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福田	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	34	202	9.0	12.0
2	刘仍奎	北京交通大学交通运输学院	40	313	11.0	16.0
3	李仕毅	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	5	15	2.0	3.0