基于Laguerre-NAR双谱估计的储能系统工况识别方法

• 作者: 何阳 刘舒 张宇 李杨 王育飞 薛花
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: Laguerre扩展 双谱估计 储能系统 工况识别
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 电池储能本体技术
• 页码范围: 15-21
• 页数: 7页
• 分类号: TM91
• 字数: 4672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2018.04.003

摘要

储能系统因具有平滑可再生能源发电并网功率的作用而应用日益广泛,但储能系统的非线性、非高斯、快速动态变化特性,使得其典型工况的实时监测和准确识别成为保障系统稳定运行的关键和难点所在.针对传统非线性自回归(nonlinear autoregressive,NAR)模型中估计参量较多的问题,提出采用Laguerre扩展分析方法提高双谱估计的准确度,设计新型的基于Laguerre-NAR双谱估计的储能系统典型工况识别方法,在较小数据信息情形下,准确提取信号相位信息,并实现高频率分辨率的快速识别.针对储能系统用于风电并网功率平滑的实测数据进行仿真分析,仿真结果验证了所提出的Laguerre-NAR双谱估计方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛花	上海电力学院电气工程学院	59	171	8.0	10.0
2	刘舒	国网上海市电力公司电力科学研究院	24	222	7.0	14.0
3	王育飞	上海电力学院电气工程学院	60	393	10.0	18.0
4	张宇	国网上海市电力公司电力科学研究院	22	74	5.0	7.0
5	何阳	上海电力学院电气工程学院	2	2	1.0	1.0
6	李杨		1	0	0.0	0.0