基于神经网络的机械油泵轴锻造工艺优化

• 作者: 塔金星 莫洪武
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 锻造工艺优化 机械油泵轴 训练误差 预测误差
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 锻造
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TU599
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2018.09.004

摘要

为了优化机械油泵轴锻造工艺,提升机械油泵轴的综合性能,基于5×25×1三层拓扑结构,以坯料加热温度、 始锻温度、 终锻温度、 模具预热温度和锻造变形量为5个输入参数,以磨损性能为输出参数,以tansig函数为传递函数,构建了机械油泵轴锻造工艺神经网络优化模型,并进行了神经网络模型的训练、 预测与验证.结果表明该模型平均相对训练误差为3.2％,相对预测误差低于5％,具有较高预测精度和较强预测能力.与生产线现用工艺相比,采用模型优化工艺锻造的SKH-51高速钢机械油泵轴的磨损体积减小了51.9％,磨损性能得到明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫洪武		25	32	3.0	3.0
2	塔金星	东北林业大学机械学院	11	14	2.0	3.0