基于改进HHT的海浪特征频率提取

• 作者: 刘惠康 杨贤昭 肖瑞
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 海浪特征频率 MEMS传感器 希尔伯特-黄变换(HHT) EEMD分解 镜像延拓法 三次埃尔米特(Hermite)插值
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 692-699
• 页数: 8页
• 字数: 4651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2018.08.004

摘要

海浪能源在地球上广泛分布,以共振发电获取该能源需要知道海浪的特征频率.本文主要利用MEMS传感器,微控制器STM32等设备对海浪特征参数进行提取,并结合改进的希尔伯特-黄变换(HHT)对收集到的数据进行时频分析,从而更加准确地找到海浪的主频率.针对传统HHT在EEMD分解过程中的端点效应及包络拟合不完全问题,本文利用镜像延拓法抑制端点效应,用三次埃尔米特(Hermite)插值替代三次样条插值消除包络线的过冲与欠冲,改进的HHT使时频分析的结果更为准确.实验分析的结果表明改进的HHT有效提高了特征频率的提取精度,为波浪发电最大效率获能奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘惠康	武汉科技大学信息科学与工程学院	84	301	7.0	14.0
2	杨贤昭	武汉科技大学信息科学与工程学院	17	67	4.0	7.0
3	肖瑞	武汉科技大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0