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摘要:
大渡河安全风险管控数据中心通过大感知、大传输、大存贮、大数据、大分析等技术,搜集、分析、挖掘和应用安全风险数据,确保“人、机、料、法、环”五要素在生产活动全过程、全天候中保持最佳匹配,破解了突出的安全难题,实现了连续安全生产4 500余天.详细阐释了安全风险管控数据中心建设的背景、目标、主要内容、技术架构、关键技术和主要成效,其成功经验和相关成果可供其他企业参考借鉴.
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云计算数据中心
大数据
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于智慧企业建设框架下的大渡河安全风险管控数据中心建设探索与实践
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 智慧企业 安全 风险管控 数据中心 大渡河
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TV697
字数 4271字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇飞 7 11 3.0 3.0
2 令狐克海 4 7 2.0 2.0
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