大数据环境下文本信息挖掘系统设计

• 作者: 张云峰 赵逸智
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大数据环境 文本信息 关联密度 Aprioirt计算方法 挖掘系统
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.01.028

摘要

传统文本信息挖掘技术系统能够对文本信息进行系统的信息挖掘,但是在大数据环境下容易产生系统的数据识别乱码以及数据干扰.针对上述问题,提出一种大数据环境下文本信息挖掘系统设计方案,在系统的硬件设备上增加数据简化器,通过数据简化器能够对数据进行一定的过滤筛选,保证数据进入识别阶段的准确率,同时促进了数据挖掘过程的效率,对文本信息挖掘的过程使用质数矩阵模型,通过建立的质数矩阵模型能够有效地对文本信息进行深层次的挖掘.同时优化了Aprioirt计算方法,保证了对文本信息的优先识别度,避免了传统方法中出现的数据混乱以及数据干扰问题.为了验证设计的大数据环境下文本信息挖掘系统的有效性,设计了对比仿真实验,通过实验数据的分析,有效地证明了设计的大数据环境下文本信息挖掘系统的有效性,避免了传统方法中出现的数据混乱以及数据干扰问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云峰		21	26	3.0	4.0
2	赵逸智		11	18	3.0	3.0