电动汽车逆变器故障诊断

• 作者: 帕孜来·马合木提 张宝伟 王芳
• 来源期刊: 电力电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 逆变器 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 装置与应用
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TM464
• 语种: 中文

摘要

针对电动汽车Z源逆变器,根据开路故障下两相之间的输出线电压特性,以故障线电压作为故障信息.提出了一种基于BP神经网络的故障诊断方法,通过频谱分析获得的线电压直流分量、基波幅值、基波相位及2次谐波相位作为故障特征向量.利用神经网络的自学习和非线性映射能力实现Z源逆变器的故障诊断.实验结果表明,该方法具有很好的故障识别能力,能快速准确定位故障源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芳		48	192	7.0	12.0
2	帕孜来·马合木提		59	151	7.0	8.0
3	张宝伟		3	1	1.0	1.0