进化神经网络预测房屋爆破振动破坏程度研究

• 作者: 李辉 汪勇志 郑松鹏 黄志波
• 来源期刊: 福建建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 爆破振动 神经网络 预测 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 建筑施工
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TU751.9
• 语种: 中文

摘要

房屋在爆破振动作用下的损害状况是当前爆破工程界的研究热点和难点.考虑爆破振动特征参量和房屋结构特性的影响,引入进化神经网络,并通过对神经网络结构参数和权值的优化,建立爆破振动对房屋破坏程度的预测模型.研究表明,该方法预测结果与房屋破坏情况吻合较好,其量化的结果对准确评判爆破振动对房屋影响具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	福建农林大学金山学院	15	301	9.0	15.0
2	黄志波	福建农林大学金山学院	9	4	1.0	1.0
3	郑松鹏	福建农林大学金山学院	1	0	0.0	0.0
4	汪勇志	福建农林大学金山学院	1	0	0.0	0.0