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进化神经网络预测房屋爆破振动破坏程度研究
进化神经网络预测房屋爆破振动破坏程度研究
作者:
李辉
汪勇志
郑松鹏
黄志波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
爆破振动
神经网络
预测
遗传算法
摘要:
房屋在爆破振动作用下的损害状况是当前爆破工程界的研究热点和难点.考虑爆破振动特征参量和房屋结构特性的影响,引入进化神经网络,并通过对神经网络结构参数和权值的优化,建立爆破振动对房屋破坏程度的预测模型.研究表明,该方法预测结果与房屋破坏情况吻合较好,其量化的结果对准确评判爆破振动对房屋影响具有重要意义.
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文献信息
篇名
进化神经网络预测房屋爆破振动破坏程度研究
来源期刊
福建建筑
学科
工学
关键词
爆破振动
神经网络
预测
遗传算法
年,卷(期)
2018,(7)
所属期刊栏目
建筑施工
研究方向
页码范围
120-123
页数
4页
分类号
TU751.9
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李辉
福建农林大学金山学院
15
301
9.0
15.0
2
黄志波
福建农林大学金山学院
9
4
1.0
1.0
3
郑松鹏
福建农林大学金山学院
1
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汪勇志
福建农林大学金山学院
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参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
爆破振动
神经网络
预测
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建建筑
主办单位:
福建省土木建筑学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-6135
CN:
35-1120/TU
开本:
大16开
出版地:
福州市北大路240号
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
7802
总下载数(次)
19
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