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摘要:
房屋在爆破振动作用下的损害状况是当前爆破工程界的研究热点和难点.考虑爆破振动特征参量和房屋结构特性的影响,引入进化神经网络,并通过对神经网络结构参数和权值的优化,建立爆破振动对房屋破坏程度的预测模型.研究表明,该方法预测结果与房屋破坏情况吻合较好,其量化的结果对准确评判爆破振动对房屋影响具有重要意义.
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遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 进化神经网络预测房屋爆破振动破坏程度研究
来源期刊 福建建筑 学科 工学
关键词 爆破振动 神经网络 预测 遗传算法
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 建筑施工
研究方向 页码范围 120-123
页数 4页 分类号 TU751.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李辉 福建农林大学金山学院 15 301 9.0 15.0
2 黄志波 福建农林大学金山学院 9 4 1.0 1.0
3 郑松鹏 福建农林大学金山学院 1 0 0.0 0.0
4 汪勇志 福建农林大学金山学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (238)
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研究主题发展历程
节点文献
爆破振动
神经网络
预测
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建建筑
月刊
1004-6135
35-1120/TU
大16开
福州市北大路240号
1983
chi
出版文献量(篇)
7802
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