基于AM-LFM与BOMP的ISAR成像算法

• 作者: 卢丁丁 张智军 杨博楠 肖冰松 马赢
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 微动运动,压缩感知,调幅- 线性调频,贝叶斯正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TN95
• 字数: 3604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.05.003

摘要

对含微动运动的目标进行稀疏孔径逆合成孔径(ISAR)成像时,基于Chirplet分解和压缩感知(CS)的成像算法存在运算效率低、重构精度与鲁棒性差等问题.针对上述算法中存在的不足,提出了基于调幅-线性调频(AM-LFM)分解和贝叶斯正交匹配追踪(BOMP)的改进微动目标成像算法.应用该改进压缩感知(CS)算法进行微动目标成像,实验结果表明:由于改进算法采用AM-LFM分解和BOMP重构,提高了重构精度、鲁棒性与运算效率,成像效果比原算法更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张智军	空军工程大学航空航天工程学院	52	249	8.0	13.0
2	卢丁丁	空军工程大学航空航天工程学院	11	17	2.0	3.0
3	肖冰松	空军工程大学航空航天工程学院	46	303	8.0	15.0
4	杨博楠	空军工程大学航空航天工程学院	3	3	1.0	1.0