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摘要:
基于信用风险管理理论,选择对中小板中49家制造企业样本进行因子分析与logistic模型回归,通过对比加入客户集中度这一因变量前后的预测效果,得出客户集中度对logistic模型预测准确度有显著提升作用,即客户集中度越高,供应链金融业务信用风险越低,为供应链金融中的信用风险控制提供指导意义.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 客户集中度与供应链金融信用风险——基于中小企业板制造业上市公司的实证研究
来源期刊 征信 学科 经济
关键词 供应链金融 客户集中度 logit模型 信用风险
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 21-26
页数 6页 分类号 F832.4|F274
字数 6113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-747X.2018.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何平均 湖南农业大学经济学院 60 305 11.0 13.0
2 李菁菁 湖南农业大学经济学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
供应链金融
客户集中度
logit模型
信用风险
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
征信
月刊
1674-747X
41-1407/F
大16开
河南省郑州市郑花路29号
36-252
1983
chi
出版文献量(篇)
4590
总下载数(次)
17
总被引数(次)
20961
论文1v1指导