基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对拆卸过程中多个因素对其序列规划产生影响的问题,对零部件的基本外形复杂程度、拆卸的相对位置以及零部件间的约束关系、拆卸工具等方面进行了研究,得到了约束状态图拆卸模型,提出了形质比和拆卸距离的概念以及计算公式.将拆卸工具和拆卸级别统一换算成拆卸成本,并将影响因素进行标准化处理,建立了多因素下的约束度函数以及对应的约束度矩阵,在此基础上对粒子位置速度进化规则进行了离散化处理,通过拆卸算子和约束度矩阵建立了粒子的适应度函数,利用离散化粒子群算法生成了适应度最小的拆卸序列.研究结果表明:根据产品的装配图,利用所提方法能简单、快速地得到约束度矩阵和适应度函数,从而通过算法得到最优拆卸序列.
推荐文章
不确定环境下考虑多约束的拆卸益概率模型研究
不确定环境
多约束
拆卸收益概率
序列优化
一种新的装配序列规划方法研究
装配序列规划
多色集合
定位方程
阻碍拆卸方程
联接关系方程
基于拆卸和拆卸约束矩阵的装配序列规划
装配序列规划
拆卸操作
拆卸约束矩阵
无序树
评价模型
带时间约束的多机器人协作规划研究
多机器人
协作规划
时间约束
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多因素约束度函数的拆卸序列规划研究
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 拆卸序列规划 约束状态图 约束度 粒子群算法
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 机械、仪表技术
研究方向 页码范围 1145-1151
页数 7页 分类号 TH162
字数 6100字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2018.11.002
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (112)
共引文献  (37)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2012(20)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(20)
2013(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2014(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2015(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2016(7)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(1)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
拆卸序列规划
约束状态图
约束度
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
总被引数(次)
41536
论文1v1指导