基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
经典多维标度法(classical multidimensional scaling,CMDS)是一种常用的数据降维和可视化方法.随着数据规模的扩大,CMDS的运算时间急剧增加.为了提高CMDS的计算速度,研究了3种适用于不同距离矩阵的快速算法.通过预先确定枢轴,减少了不必要的距离计算,提出了一种基于FastMap的快速算法.基于分而治之策略,提出了一种新的算法dcMDS(divide-and-conquer based MDS).通过合理地选择标志点集,确保LMDS(landmark multidimensional scaling)能得到与CMDS一致的解.当样本内在维数远小于样本个数时,这些算法都能得到与CMDS完全一致的解,并且在速度上有大幅提高.实验证实了这3种算法与CMDS的一致性以及高效性.
推荐文章
基于虚节点的非度量加权多维标度定位算法
定位
无线传感器网络
虚节点
多维标度
截断奇异值分解
基于改进拼合策略的分布式多维标度定位算法
多维标度定位(MDS-MAP)
分簇
拼合策略
公共节点
基于遗传算法的多维快速聚类算法研究
聚类
遗传算法
密度法
网格法
复数多维标度移动定位算法
移动终端
定位
复数多维标度
到达时间
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 快速多维标度算法研究
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 经典多维标度法 iLMDS iFastMap dcMDS
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 671-680
页数 10页 分类号 TP301.6
字数 7338字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1703010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 屈太国 衡阳师范学院计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (61)
共引文献  (26)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1933(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1938(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1964(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(9)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(3)
2015(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
经典多维标度法
iLMDS
iFastMap
dcMDS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
论文1v1指导