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摘要:
经典多维标度法(classical multidimensional scaling,CMDS)是一种常用的数据降维和可视化方法.随着数据规模的扩大,CMDS的运算时间急剧增加.为了提高CMDS的计算速度,研究了3种适用于不同距离矩阵的快速算法.通过预先确定枢轴,减少了不必要的距离计算,提出了一种基于FastMap的快速算法.基于分而治之策略,提出了一种新的算法dcMDS(divide-and-conquer based MDS).通过合理地选择标志点集,确保LMDS(landmark multidimensional scaling)能得到与CMDS一致的解.当样本内在维数远小于样本个数时,这些算法都能得到与CMDS完全一致的解,并且在速度上有大幅提高.实验证实了这3种算法与CMDS的一致性以及高效性.
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文献信息
篇名 快速多维标度算法研究
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 经典多维标度法 iLMDS iFastMap dcMDS
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 671-680
页数 10页 分类号 TP301.6
字数 7338字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1703010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 屈太国 衡阳师范学院计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
经典多维标度法
iLMDS
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dcMDS
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计算机科学与探索
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1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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