抑制风电爬坡事件的双蓄电池组参数优化配置

• 作者: 戴长春 章怡帆
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 双蓄电池组 爬坡事件 配置方法 改进粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 31-35,43
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 字数: 3588字
• 语种: 中文

摘要

为了抑制风电爬坡事件,降低风电并网功率波动越限概率,提出了基于风电爬坡事件和双蓄电池组储能系统(battery energy storage system,BESS)的同步和异步控制策略,合理配置蓄电池组充放电时间,优化BESS参数.分析了风电爬坡事件,考虑弃风,基于改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)优化蓄电池组的使用寿命和装置费用,以及弃风与缺额的惩罚费用.仿真结果表明,动态风电爬坡事件定义更精确,异步控制策略更加有效,合理规划弃风的经济更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴长春	国网安徽省电力公司调度通信中心	4	6	2.0	2.0
2	章怡帆	合肥工业大学电气与自动化工程学院	3	0	0.0	0.0