云计算环境下改进PSO的化工设备故障诊断算法

• 作者: 孔国利 张文娟 潘力 陈越
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 化工过程 故障诊断 云计算 简化粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TQ05
• 字数: 2069字
• 语种: 中文

摘要

针对传统化工过程诊断方法计算能力较低、诊断精度较差的问题,提出一种基于云计算和简化粒子群算法的新型诊断方法:利用云计算技术充分调度高性能计算资源,完成大量化工过程变量的远程存储与计算;利用简化粒子群算法完成化工过程故障的精确诊断.实验结果表明,提出的方法不仅可以提升故障诊断精度和速度,而且可以有效解决大规模数据的快速处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文娟	哈尔滨工业大学化工与化学学院	5	17	2.0	4.0
2	陈越	东南大学化学化工学院	2	1	1.0	1.0
3	潘力	郑州工程技术学院信息工程学院	10	23	3.0	4.0
4	孔国利	郑州工程技术学院信息工程学院	5	3	1.0	1.0