基于改进最小二乘支持向量回归机的链路质量预测

• 作者: 舒坚 贾晨浩 陶娟
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 链路质量预测 遗传算法 最小二乘支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.53
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2017-024

摘要

为了准确地预测链路质量,提出基于改进最小二乘支持向量回归机的无线传感器网络链路质量预测模型.采用粗糙集理论约简链路质量参数,以提取出有效反映链路质量的特征参数;利用遗传算法优化最小二乘支持向量回归机的惩罚因子和核函数宽度.实验结果表明,与Experts Advice预测模型相比,提出的预测模型具有更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒坚	南昌航空大学软件学院	78	574	12.0	20.0
2	贾晨浩	南昌航空大学软件学院	1	2	1.0	1.0
3	陶娟	南昌航空大学软件学院	1	2	1.0	1.0