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摘要:
分别采用时间序列中的求和自回归移动平均模型ARIMA(Autoregressive integrated moving average)模型和指数平滑模型Holt-Winters的加法模型,对IGS站发布的广西地区16个格网点进行短期的电子含量TEC预报.并利用组合权重的方法对两种模型组合进行TEC短期预报.分析比较不同季节各个模型的预测效果,以及电子含量的变化与太阳黑子数变化之间的联系.结果表明,组合模型的预测精度在各个季节都优于两种单一模型,不同季节,太阳黑子数的含量和电离层电子含量预测的精度也有较大差异.
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文献信息
篇名 基于ARIMA与Holt-Winters组合模型的电离层TEC预报
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 TEC预报 ARIMA模型 Holt-Winters模型 组合权重 太阳黑子数
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 P228
字数 3326字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2018.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘立龙 桂林理工大学测绘地理信息学院 55 220 9.0 12.0
5 陈军 桂林理工大学测绘地理信息学院 7 8 2.0 2.0
7 田祥雨 桂林理工大学测绘地理信息学院 5 4 1.0 1.0
9 杨可可 桂林理工大学测绘地理信息学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
TEC预报
ARIMA模型
Holt-Winters模型
组合权重
太阳黑子数
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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