基于Landsat 8影像的“拉尼娜”现象对城市绿地面积的影响分析

• 作者: 左小清 罗贤珊
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 地球科学
• 关键词: Landsat 8影像 “拉尼娜” 面向对象分类法 支持向量机(SVM) 绿地信息提取
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

2015年冬季昆明受到“拉尼娜”影响,遭遇了30年难得一遇的寒冬.本文以云南省昆明市盘龙区为研究区,使用不同时相的Landsat 8影像研究该异常气候对城市绿地的影响.对影像进行预处理,分别采用传统的基于像元的支持向量机(SVM)和面向对象分类法对城市绿地进行提取,对比Google影像目视解译的结果来评价提取结果精度.由实验可以看出,面向对象方法提取绿地信息精度远远高SVM,2015高达98.56％(2017年高达97.38％).将两个不同时相的绿地信息提取结果通过变化监测算法进行对比,发现昆明市主城区因为“拉尼娜”带来的寒冷,绿地面积减少了4.5％,尤其是城市道路绿化带.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左小清	昆明理工大学国土资源工程学院	101	505	12.0	17.0
2	罗贤珊	昆明理工大学国土资源工程学院	1	0	0.0	0.0