基于大数据的电力客户行为分析体系研究及实践

• 作者: 关晓林 凌德祥 赵严 黄拓
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大数据 电力客户 行为分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: C39
• 字数: 4138字
• 语种: 中文

摘要

随着我国电力市场的发展,供电企业紧跟数字化发展步伐加快信息系统建设,各业务系统在运行过程中积累了海量信息数据资源,利用这些数据资源进行数字化分析已经渐渐成为供电企业的重点工作.在供电企业不断地拓展分析范围,优化分析方法的过程中,大量的数据资产被盘活,巨大企业价值与社会价值逐渐显现.大数据技术的使用可体现在电力系统运行的各种环节,为电力信息的商业化利用提供有力支撑.基于大数据技术的电力客户用电行为分析能提高电力系统的运行效率,为供电企业的实际运行提供决策依据.文章分析了国内、外电力行业大数据应用的进程及现状,根据不同类型客户的用电行为建立了基于大数据技术电力客户行为分析体系,对大数据技术的实践情况进行探究,实现电力客户用电行为的深度分析,为客户提供更优质的服务体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌德祥		3	15	3.0	3.0
2	黄拓		3	15	3.0	3.0
3	关晓林		2	10	2.0	2.0
4	赵严		1	7	1.0	1.0