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基于Healthme采集分析系统的吸毒者脉搏波特征研究
基于Healthme采集分析系统的吸毒者脉搏波特征研究
作者:
林祝发
顾海艳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Healthme系统
吸毒者
脉搏波特征
快速甄别
摘要:
为适应现代移动警务需求,提出了综合利用移动手机、便携检测设备及大数据分析技术对吸毒者进行快速甄别的方法.利用自行研发的Healthme采集分析系统采集了102例吸毒者脉搏波数据,计算得到了吸毒者心率变异性等特征指标,采用Poincare图分析方法对不同人群的心率变异性特征进行对比研究,发现海洛因依赖者和冰毒依赖者的Poincare图均呈现出非常集中的形态,与非吸毒者Poincare图呈现的彗星状或纺锤状形态存在明显的差异性,表明脉搏波特征用于对吸毒者的快速甄别是可行的.
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文献信息
篇名
基于Healthme采集分析系统的吸毒者脉搏波特征研究
来源期刊
警察技术
学科
关键词
Healthme系统
吸毒者
脉搏波特征
快速甄别
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
禁毒技术
研究方向
页码范围
86-88
页数
3页
分类号
字数
2416字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
顾海艳
江苏警官学院计算机信息与网络安全系
20
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林祝发
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研究主题发展历程
节点文献
Healthme系统
吸毒者
脉搏波特征
快速甄别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
警察技术
主办单位:
公安部第一研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-9875
CN:
11-1645/D
开本:
大16开
出版地:
北京市首都体育馆南路1号
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
2950
总下载数(次)
20
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