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摘要:
为适应现代移动警务需求,提出了综合利用移动手机、便携检测设备及大数据分析技术对吸毒者进行快速甄别的方法.利用自行研发的Healthme采集分析系统采集了102例吸毒者脉搏波数据,计算得到了吸毒者心率变异性等特征指标,采用Poincare图分析方法对不同人群的心率变异性特征进行对比研究,发现海洛因依赖者和冰毒依赖者的Poincare图均呈现出非常集中的形态,与非吸毒者Poincare图呈现的彗星状或纺锤状形态存在明显的差异性,表明脉搏波特征用于对吸毒者的快速甄别是可行的.
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文献信息
篇名 基于Healthme采集分析系统的吸毒者脉搏波特征研究
来源期刊 警察技术 学科
关键词 Healthme系统 吸毒者 脉搏波特征 快速甄别
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 禁毒技术
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号
字数 2416字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾海艳 江苏警官学院计算机信息与网络安全系 20 15 2.0 3.0
2 林祝发 2 2 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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Healthme系统
吸毒者
脉搏波特征
快速甄别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
警察技术
双月刊
1009-9875
11-1645/D
大16开
北京市首都体育馆南路1号
1985
chi
出版文献量(篇)
2950
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