含风电系统断面TTC运行规则的极限学习机提取方法

• 作者: 刘俊勇 唐权 李奥 杨新婷 王云玲 胥威汀 邱高
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 风电 极限传输功率 数据挖掘 场景聚类 RELIEF-F特征筛选 差分进化极限学习机
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 135-142
• 页数: 8页
• 字数: 5771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC180610

摘要

风电集中接入使得传统方式有效计算极限传输容量存在困难.为此,提出一种基于差分进化极限学习机的含风电系统输电断面极限传输功率(Total Transfer Capability,TTC)运行规则提取方法.首先基于K-medoids聚类方法提取以“风功率-负荷”二维特征表征的典型运行场景,然后通过随机采样和重复潮流方法生成用于TTC运行规则挖掘的知识库.接着采用RELIEF-F算法筛除冗余特征并辨识与输电断面TTC存在强关联的特征属性,以削减运行特征的高维度.最终通过将训练数据输入差分进化极限学习机,从知识库中提取TTC运行规则.算例验证表明,所提方法能够以较高的计算精度及较强的泛化能力实现TTC的快速估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊勇	四川大学电气信息学院	423	6701	41.0	61.0
2	胥威汀	国网四川省电力公司经济技术研究院	21	140	7.0	11.0
3	唐权	国网四川省电力公司经济技术研究院	13	84	5.0	8.0
4	王云玲	国网四川省电力公司经济技术研究院	6	38	3.0	6.0
5	杨新婷	国网四川省电力公司经济技术研究院	5	12	2.0	3.0
6	李奥	国网四川省电力公司经济技术研究院	2	4	1.0	2.0
7	邱高	四川大学电气信息学院	11	41	3.0	6.0