改进小波神经网络的C4ISR安全态势预测方法

• 作者: 宋志远
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 指挥信息系统 安全态势预测 小波神经网络 小生境遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机网络研究
• 页码范围: 295-299
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8735.2018.04.005

摘要

提出了一种基于改进小波神经网络优化参数的指挥信息系统安全态势预测方法.该方法通过改进的小生境遗传算法构建了基于小波神经网络优化参数的网络安全状况预测模型,利用自适应遗传算法对小波神经网络参数进行调优,增强其搜索能力.同时,为解决自适应遗传算法容易陷入局部最优且收敛速度慢的问题,提出利用小生境技术和模糊聚类技术来处理.仿真实验结果表明,与传统算法相比,所提算法具有更快的收敛速度和更好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋志远	武昌工学院信息工程学院	4	5	1.0	2.0