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摘要:
图像在采集、传输、保存过程中容易受到噪声的干扰,这对图像进一步的分析和应用带来了很多负面影响,因此需要对含噪图像进行去噪处理.针对经典的硬、软阈值存在的缺陷,参考一些相关文献,提出了一种逐层变化的阈值和改进的小波阈值去噪算法.该算法对各个分解层能自适应改变阈值,且在保留原始信号与消除噪声之间取得了较好的平衡.实验结果表明,经改进算法处理的图像具有更好的视觉效果、更小的均方误差,且峰值信噪比相较硬、软阈值函数提高了2~3 dB.
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文献信息
篇名 一种逐层变化的阈值和改进的小波阈值去噪算法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 小波变换 图像去噪 新阈值函数 均方差 峰值信噪比
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 信息处理与传输
研究方向 页码范围 563-568
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 3040字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张欣 贵州大学大数据与信息工程学院 48 197 8.0 11.0
2 周昌顺 贵州大学大数据与信息工程学院 3 15 2.0 3.0
3 文章 贵州大学大数据与信息工程学院 4 15 2.0 3.0
4 张平康 贵州大学大数据与信息工程学院 9 27 3.0 4.0
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2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像去噪
新阈值函数
均方差
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
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51-1167/TN
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62-153
1967
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