参考点对WiFi位置指纹算法的影响

• 作者: 任晓奎 杨愉涵
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: WiFi位置指纹定位 KNN算法 WKNN算法 K-Means聚类 参考点间隔
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 网络技术与应用
• 页码范围: 71-74,83
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3256字
• 语种: 中文

摘要

随着室内定位技术的发展,WiFi位置指纹定位算法得到了人们的广泛关注,主要探讨了参考点数量与参考点间隔对于算法精度的影响.采用Matlab软件对位置指纹算法分别在实验环境和模拟环境中进行了仿真,通过实验数据得出随着参考点数量的增加,KNN与WKNN算法定位精度差不断减小,参考点数量越多,后改进的WKNN算法相比于KNN算法的定位精度提高的也越来越小,基本无明显差别.参考点数量越多计算越复杂,采用白化的K-Means聚类算法提高计算效率和定位精度,对参考点间隔对于定位精度的影响进行了实验,得出定位精度并不是参考点间隔越小越精确,而是在1.5m左右的间隔为佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任晓奎	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	30	156	8.0	11.0
2	杨愉涵	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0