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摘要:
作为《高等数学》中最优化方法的一个应用,讨论了狮子、鲨鱼和老虎的依据气味追逐猎物问题,指出狮子在草原上觅食问题和鲨鱼在海洋中觅食问题是无约束的优化问题,而老虎沿山坡觅食问题是带约束的优化问题.猎物在静止状态下,给出了狮子、鲨鱼和老虎觅食问题的数学模型和数值算法,并对觅食路线进行了数值仿真.猎物在运动状态下,还给出了老虎觅食问题的数值算法以及追击路线的数值仿真.
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文献信息
篇名 最优化方法在动物觅食问题中的应用
来源期刊 大学数学 学科 数学
关键词 方向导数 梯度 最优化 觅食路线
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 数学应用
研究方向 页码范围 42-47
页数 6页 分类号 O172.1
字数 3146字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1454.2018.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李颖 国防科技大学文理学院 45 224 9.0 13.0
2 倪谷炎 国防科技大学文理学院 13 74 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
方向导数
梯度
最优化
觅食路线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大学数学
双月刊
1672-1454
34-1221/O1
大16开
合肥市屯溪路193号
1984
chi
出版文献量(篇)
4164
总下载数(次)
14
总被引数(次)
14127
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