纹理类型预判和SDC优化的3D-HEVC深度图帧内算法

• 作者: 曾焕强 粘春湄 陈婧
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 3D-HEVC 帧内预测 深度图 深度编码模式 分段直流编码
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 994-1003
• 页数: 10页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 5800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1711040

摘要

为了降低3D-HEVC中深度图编码的计算复杂度,提出了结合纹理类型预判的深度图帧内快速编码算法SOG-SDC.针对深度图中穷尽模式搜索开销大,采用DMMs(depth modeling modes)模式几率小,以及分段直流残差编码模式(segment-wise DC coding,SDC)判断复杂的问题,通过计算当前预测单元(prediction unit,PU)的梯度和(sum-of-gradient,SOG)来预判编码单元(coding unit,CU)的类型(平坦/非平坦),并根据CU类型进行两方面的优化:一方面,选择性地跳过DMMs模式的检查,并提前终止CU的分割;另一方面,只对全率失真列表中平坦预测模式进行SDC编码,跳过其他候选模式的SDC编码.实验结果表明,在合成视点主观质量基本不变的情况下,该算法相较于HTM16.0在比特率仅增加0.14%的情况下减少了26.03%的编码时间,有效地降低了3D-HEVC视频编码的计算复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈婧	华侨大学信息科学与工程学院	27	68	5.0	7.0
2	曾焕强	华侨大学信息科学与工程学院	21	60	5.0	6.0
3	粘春湄	华侨大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0