BP神经网络隐含层节点数确定方法研究

• 作者: 冯勇 徐红艳 李波 王嵘冰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 隐含层节点 三分法 最优解
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.04.007

摘要

在BP神经网络的众多参数中,隐含层节点数是其中一个非常重要的参数,它的设置对BP神经网络的性能影响很大,而且是导致"过拟合"现象的直接原因.目前理论上还不存在一种科学普遍的用于确定隐含层节点数的方法,应用时只是凭借设计者以往的经验以及借助多次实验进行确定,因此无法高效地获得隐含层节点数.针对BP神经网络隐含层节点数的确定问题,提出一种"三分法"算法,用于快速确定BP神经网络的隐含层节点数的最优解.在Wine-data数据集上,通过Matlab仿真实验验证了"三分法"算法比传统方法获取隐含层节点数的效率提高了1.8倍,是一种行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐红艳	辽宁大学信息学院	40	299	9.0	16.0
2	冯勇	辽宁大学信息学院	39	274	8.0	15.0
3	王嵘冰	辽宁大学信息学院	31	165	5.0	12.0
4	李波	辽宁大学信息学院	9	87	2.0	9.0