D-S证据理论改进算法提高水下目标识别准确性

• 作者: 刘标 李光 许腾
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 军事
• 关键词: 数据融合 多传感器 目标识别 证据理论 改进算法 可信度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 120-124,155
• 页数: 6页
• 分类号: E967.3|TP212
• 字数: 4042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2018.01.019

摘要

D-S证据理论在目标识别中有着广泛的应用,是较好的数据融合方法之一,但在证据高度冲突时,会产生有悖常理的结果.针对此问题,引入传感器的可信度,提出了一种新的改进算法.该算法弥补了D-S证据理论所存在的不足,比其他改进算法融合效果好,此算法应用于水下目标识别,计算结果表明提高了水下目标识别的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许腾		33	136	6.0	10.0
2	李光		2	3	1.0	1.0
4	刘标		4	3	1.0	1.0