改进的人工免疫算法特征知识推送模型

• 作者: 张均星 张太华 杨静 胡小光 谢永康
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 设计意图 免疫原理 人工免疫算法 知识推送 特征知识
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TH166|TG659
• 字数: 3719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.03.002

摘要

为解决机械概念设计相关知识推送方式的被动性、及时性差、针对性弱等问题,提出一种基于改进人工免疫算法的知识推送方法.首先引入设计意图概念和特征知识概念并进行形式化的表达,以设计意图为标准推送至基于免疫原理的特征知识推送模型系统,并对该推送模型系统中各个子模块的用途、功能特征及设计原理进行详细阐述,针对其中最为重要的知识匹配问题采用改进人工免疫算法实现优化.实验结果表明,该模型减少了任务的完成时间且有较快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张太华	贵州师范大学制造服务与知识工程技术工程中心	30	69	5.0	7.0
2	杨静	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	45	178	7.0	11.0
3	谢永康	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	5	7	2.0	2.0
4	胡小光	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	5	7	2.0	2.0
5	张均星	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	2	4	2.0	2.0