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摘要:
为探索污秽绝缘子泄漏电流与其表面污秽度之间的联系及它们之间具体的函数关系.首先,在人工污秽实验室多次试验,提取泄漏电流的特征量,筛选出3个有效特征量:泄漏电流有效值Ie、泄漏电流最大值Im及泄漏电流标准差σ,分别得到它们与绝缘子表面污秽度的关系;其次,利用特征量及环境湿度作为输入变量,搭建预测绝缘子污秽度的BP神经网络模型,并与试验结果对比.结果表明:提取的特征参量能够预测绝缘子污秽度,预测结果为工程人员清洁染污绝缘子工作提供参考.
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文献信息
篇名 接触网绝缘子污秽度预测模型的建立
来源期刊 电瓷避雷器 学科
关键词 绝缘子 泄漏电流 特征量 等值附盐密度 污秽度预测 BP神经网络
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 绝缘子
研究方向 页码范围 155-160
页数 6页 分类号
字数 4347字 语种 中文
DOI 10.16188/j.isa.1003-8337.2018.03.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张友鹏 兰州交通大学自动化与电气工程学院 151 1113 16.0 25.0
2 赵珊鹏 兰州交通大学自动化与电气工程学院 16 57 4.0 7.0
3 淮梦琪 兰州交通大学自动化与电气工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
绝缘子
泄漏电流
特征量
等值附盐密度
污秽度预测
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电瓷避雷器
双月刊
1003-8337
61-1129/TM
大16开
西安市西二环北段18号
52-35
1958
chi
出版文献量(篇)
2838
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导