基于协同过滤和室内定位的商品推荐系统

• 作者: 张宜曼 苏乐
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 NFC 协同过滤 室内定位
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 52-54,58
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2018.02.011

摘要

利用物联网新兴技术和无线移动定位技术的优势,设计开发了一款基于室内定位的商品推荐系统,实现从过载的信息中识别出用户感兴趣的商品,借助近场通信技术(NFC)搜集用户数据,借助室内定位技术实时定位用户位置,并根据用户购物的历史数据用协同过滤算法实现商品推荐将结果推送给用户以达到让用户满意的购物体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏乐	山东科技大学计算机学院	4	1	1.0	1.0
2	张宜曼	山东科技大学计算机学院	4	1	1.0	1.0