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摘要:
针对小曲率半径医学器官图像表面不具有明显的特征,无法采用自由拼接,排序过程耗时严重,图像重构过程坐标失真、毛刺较多的问题.提出了一种医学图像曲面混乱区域配准方法,对小曲率半径图像三维坐标空间变换参数进行改进,在改进过程中采将坐标误差可接受程度收敛至最优值附近.摒弃传统的排序拼接思维.由后期需要融合的医学三维图像曲面分别进行小波分解及小波逆变换,重构得到高清晰医学图像三维曲面.试验结果表明:医学图像三维可视化绘制中,在不具备明显特征条件下,绘制时间缩短,融合后图像清晰度高.
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文献信息
篇名 小曲率半径医学图像快速三维重构算法研究
来源期刊 中国电子科学研究院学报 学科 工学
关键词 不具明显特征 医学图片 三维绘制 图像拼接 图像融合
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 47-55
页数 9页 分类号 TP391.9
字数 5677字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5692.2018.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王静 长春理工大学光电信息学院 27 11 2.0 2.0
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