基于贝叶斯ICA的多工况非高斯过程故障检测

• 作者: 徐莹 邓晓刚
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多工况 ICA 贝叶斯推理 后验概率
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 安全监控系统
• 页码范围: 402-407
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.A5.0067

摘要

针对工业过程数据的多模态、非高斯分布问题,提出一种基于贝叶斯独立元分析(ICA)的故障检测算法.该方法将贝叶斯估计与ICA算法相结合,在对多工况数据聚类的同时建立不同模态数据的统计模型,从而构建面向全部数据的混合概率模型.然后基于建立的贝叶斯 ICA 混合模型,计算实时数据属于某工况的后验概率,并根据监控统计量检测过程故障.该方法在贝叶斯理论框架下建立多工况数据监控模型,有效避免复杂数据聚类不当对监控效果的影响.最后在连续搅拌反应釜(Continuous Stirring Tank Reactor, CSTR)系统上的仿真结果说明,比多模型PCA、ICA方法有更好的过程监控效果.