基于改进Apriori关联规则挖掘的冷水机组故障诊断

• 作者: 丁进良 刘庆贵
• 来源期刊: 暖通空调
• 关键词: Apriori 关联规则 冷水机组 故障诊断 最小支持度
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 运行管理
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 字数: 3516字
• 语种: 中文

摘要

针对正常运行的冷水机组故障难以预测的问题,提出了关联规则挖掘的故障诊断方法,通过读取冷水机组历史数据库,挖掘出各个变量与故障之间的关系.由于Apriori算法可能因人工设置的支持度不合理导致关联规则挖掘结果不能满足需求,故提出了采用改进Apriori算法实现冷水机组故障关联规则挖掘.实验结果表明,改进后的算法在准确率、扫描数据库次数以及运行时间上有明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁进良		31	537	12.0	23.0
2	刘庆贵		4	2	1.0	1.0