基于GLUE的土壤溶质运移参数反演及不确定性

• 作者: 刘建立 张佳宝 李晓鹏 闫一凡
• 来源期刊: 土壤学报
• 学科: 农学
• 关键词: 溶质运移模型 参数反演 广义似然不确定性估计(GLUE)方法 不确定性分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1108-1119
• 页数: 12页
• 分类号: S152
• 字数: 6869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11766/trxb201801260022

摘要

溶质运移模型参数的识别结果常存在较高的不确定性,制约了模型的实际应用.以土壤中Cu2+运移过程为例,采用广义似然不确定性估计(Generalized likelihood uncertainty estimation,GLUE)并引入最大似然值(Maximum Nash-Sutcliffe,MNS)等三种定量指标,探讨了数值反演估计弥散系数等参数的不确定性.结果表明,非线性最小二乘法(Nonlinear least squares,NLLS)得到的唯一“最优”参数组合对Cu2+出流曲线拟合效果很好(R2＞0.937),但因“异参同效”,无法刻画预测结果的不确定性.GLUE则可明确溶质运移参数及其响应界面的不确定性,MNS对应的参数组合对Cu2+出流曲线拟合R2＞0.937,效果与NLLS的拟合结果高度一致.GLUE计算的95％置信区间覆盖了80％以上的观测点(NLLS为46.3％),其反演参数的取值范围也远大于NLLS的结果.在模型参数及响应界面不确定性分析两方面GLUE方法均优于NLLS方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建立	中国科学院南京土壤研究所	47	1299	20.0	35.0
2	张佳宝	中国科学院南京土壤研究所	102	2611	31.0	45.0
3	李晓鹏	中国科学院南京土壤研究所	20	88	6.0	9.0
4	闫一凡	中国科学院南京土壤研究所	5	82	2.0	5.0