普适计算环境中用户意图推理的Bayes方法

• 作者: 史元春 喻纯 易鑫
• 来源期刊: 中国科学（信息科学）
• 关键词: Bayes方法 机器学习 意图推理 用户建模
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 智能时代的人机交互专刊
• 页码范围: 419-432
• 页数: 14页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/N112017-00228

摘要

本文阐述了通过Bayes方法来预测用户交互意图的建模方法过程和推理过程.在自然交互界面上,用户不再是严格地通过离散明确的交互操作完成交互,而是通过连续、非确定的多模态数据表达交互意图.在解释用户的交互意图时,既可以使用“黑盒子”的机器学习方法,也可以利用“白盒子”的基于用户行为建模的方法.后者中的用户建模,其本质是通过计算的方法来刻画用户的行为能力,对于理解用户意图和探索自然交互的计算原理具有重要的科学意义.文章回顾了近年来人机交互研究中主要采用的智能算法,向读者厘清不同方法之间的差别,并通过我们实验室的具体研究工作展示用户建模的方法和Bayes推理的建模方法过程和推理过程.