抽样法估算影像植被覆盖度

• 作者: 刘素红 梁博毅
• 来源期刊: 中国水土保持
• 关键词: 植被覆盖度 遥感 图像处理 抽样法 误差概率
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: S157|TP5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0941.2018.06.018

摘要

植被覆盖度是反映地表植物群落覆盖程度的一个重要参数,无论是用照相法还是用卫星遥感图像提取,都是通过依次计算每个像元来获取整张图像的覆盖度,这种方式在处理大尺度遥感图像或者像元数量较多的遥感图像时,会耗费较多的时间.为此,提出一种利用抽样法估算遥感图像植被覆盖度的新方法,即在每张图像中随机选取一定数量的像元,计算所选像元的植被覆盖度来表示整张影像的植被覆盖度,利用误差概率模型进行精度控制,使结果误差在合理范围内.通过控制图像数和抽样像元数验证了该方法的精度.对于照相法而言,当采样数超过384 个时,误差基本稳定在0.005 以内,相比逐像元法计算的误差可以忽略; 对于遥感影像二分法,当处理的遥感影像为100 张、采样点数为300个时,均方根误差基本稳定在0.02 以内,同时耗时仅为逐像元法的1％以下.试验表明,利用抽样法估算影像植被覆盖度可以在满足精度的条件下,大大降低计算时间,提高工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘素红	北京师范大学地理科学学部	50	562	13.0	22.0
2	梁博毅	北京大学城市与环境学院	3	3	1.0	1.0