全膝关节置换术后血栓形成的数据挖掘及聚类分析

• 作者: 刘星吾 吴锋 朱京海 朱家伟 李轩 王哲 解夕黎
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 全膝关节置换术 血栓形成 共词分析 双聚类 战略坐标
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 信息组织与信息服务
• 页码范围: 40-48
• 页数: 9页
• 分类号: R687.4|R364.1
• 字数: 6535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2018.10.007

摘要

目的:探讨全膝关节置换术与血栓形成之间的研究热点,及其年度趋势与活跃期刊的分布.方法:使用PubMed检索文献、BICOMB数据挖掘、gCLUTO聚类分析,并基于主要主题词的共词矩阵建立战略坐标.结果:相关的289种期刊的1039篇文献中,最活跃的20种期刊共发表522篇文献,所占比例为50.24％.通过对28个高频主题词的双聚类及绘制战略坐标,发现4类研究热点,其中类别2"全膝关节置换术中静脉血栓等术后并发症的防控方法"可成为未来研究的热点之一.结论:"全膝关节置换术中静脉血栓等术后并发症的防控方法"是临床上面临的重要问题,但目前血栓这一并发症的发生仍无法预测,人工智能应用于医学或许能够解决这个问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王哲		67	273	8.0	13.0
5	刘星吾		2	6	1.0	2.0
6	解夕黎		1	1	1.0	1.0
7	朱家伟		1	1	1.0	1.0
8	李轩		2	5	1.0	2.0
9	吴锋		1	1	1.0	1.0
10	朱京海	中国医科大学公共卫生学院环境卫生系	12	9	2.0	2.0