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摘要:
红外实时人体目标检测因无需主动光源、易于去除环境干扰等优点成为近年来人工智能领域的一个研究热点.当前主流实时红外嵌入式图像采集处理方式因图像传输、接口速度、工程量等技术局限,制约了红外人体目标检测的便捷实现和实时利用.针对传统嵌入式处理器难以同时采集和处理红外数据这一影响红外人体目标检测实时性的技术问题,研究了基于ZYNQ异构多核处理器的实时检测技术.采用FPGA+多核ARM架构,由FPGA端实现人体红外图像的VDMA采集、预处理及显示,由多核ARM端完成HOG-SVM算法处理,并使用TBB进行加速.实验结果表明:该技术能够完成人体目标的实时有效检测,兼具功耗低、开发简单、实用性强和集成度高等优点.
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文献信息
篇名 基于异构多核处理器的实时红外人体目标检测技术
来源期刊 半导体光电 学科 工学
关键词 异构多核 人体目标 红外 HOG-SVM
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 光电系统
研究方向 页码范围 753-757
页数 5页 分类号 TN219
字数 语种 中文
DOI 10.16818/j.issn1001-5868.2018.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 代作晓 中国科学院上海技术物理研究所 29 191 8.0 12.0
5 鲁湛 中国科学院上海技术物理研究所 4 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
异构多核
人体目标
红外
HOG-SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体光电
双月刊
1001-5868
50-1092/TN
大16开
重庆市南坪花园路14号44所内
1976
chi
出版文献量(篇)
4307
总下载数(次)
22
总被引数(次)
22967
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