利用大数据分析技术的智能化网络故障诊断系统

• 作者: 包德伟 唐宏 朱永庆 程康 陈江山 黄新宇
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 网络维护 故障诊断 大数据分析技术 开源数据处理平台
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 应用基础与前沿技术
• 页码范围: 1115-1120
• 页数: 6页
• 分类号: TN915.5
• 字数: 5295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2018.10.001

摘要

随着网络技术的快速发展以及各种新网络业务的出现,网络的规模日益扩大和复杂.同时,各种网络服务对于网络可靠性的要求也逐渐提高,这就对网络的维护提出了更高的要求.在这种情况下,传统的网络维护模式逐渐不能适应现代网络发展的需求.针对现代大型网络的故障诊断问题,利用大数据分析技术,设计并完成了一套整体的智能化故障诊断系统.在此系统中,针对不同的故障类型,利用能够获取到的数据类型,针对性地设计了相关的故障诊断模块和算法.系统整体基于开源的数据处理平台构建,具备良好的可扩展性.通过实际案例数据的验证,结果表明此系统具备良好的处理实际网络故障的能力,将大数据分析技术应用于网络故障诊断领域也具备较强的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐宏	中国电信股份有限公司广东研究院	31	246	9.0	14.0
2	朱永庆	中国电信股份有限公司广东研究院	34	146	6.0	10.0
3	黄新宇	华为技术有限公司南京研究所	1	6	1.0	1.0
4	陈江山	华为技术有限公司南京研究所	1	6	1.0	1.0
5	程康	华为技术有限公司南京研究所	1	6	1.0	1.0
6	包德伟	华为技术有限公司南京研究所	1	6	1.0	1.0