一种自适应报警的轴承性能退化评估新方法

• 作者: 范超 陆汝华
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 性能退化 报警 评估 声信号
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机仿真
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33|TP391.42
• 字数: 3191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2018.02.003

摘要

论文首次将线性预测倒谱系数(LPCC)引入到轴承声信号特征提取,并提出了一种自适应报警的轴承声信号性能退化评估新方法:首先使用正常状态下的声信号进行隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)训练,建立正常HMM模型;然后计算当前评估数据在正常HMM模型条件下的输出概率,当输出概率超出阈值范围时,即认定轴承性能状态处于退化Ⅰ级.在启动报警的同时采集退化Ⅰ级声信号重新训练HMM,使用新的HMM对下一时刻运行的轴承进行性能退化评估,直到依次出现退化Ⅱ级,退化Ⅲ级或更严重的退化状态,实现了自适应性能退化评估功能.轴承加速疲劳寿命实验表明,论文提出的自适应性能退化评估方法能够描述轴承整个性能退化过程,具有良好地应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆汝华	湘南学院软件与通信工程学院	49	85	5.0	8.0
2	范超	南华大学计算机科学与技术学院	9	3	1.0	1.0