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摘要:
不同经纬度、季节和下垫面条件下,机载气象雷达探测强风暴的特征识别预警参数阈值是不同的,传统单一的阈值门限判定法不具有普适性.为了提高灾害性强风暴天气的识别预警时效和精度,建立一种基于Logistics多元线性对数概率统计模型.利用地基天气雷达和TRMM星载气象雷达观测的大量强风暴天气样本数据,进行Logistics非连续的多元线性回归,获取适用于我国东海和南海地区的机载气象雷达识别预警强风暴天气概率模型.与气象雷达实际观测结果进行对比实验分析表明,在东海和南海地区,该方法建立的模型在识别预警精度上较为精确,有助于飞行员快速、准确判定危险天气,保障飞行安全.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Logistics概率统计模型的机载气象雷达强风暴快速识别预警算法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 机载气象雷达 Logistics概率模型 三维插值 超级单体风暴
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 13-20
页数 8页 分类号 TP722.6
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1701343
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪奎秀 6 16 1.0 4.0
2 刘心刚 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所 4 2 1.0 1.0
3 王磊 3 13 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (66)
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研究主题发展历程
节点文献
机载气象雷达
Logistics概率模型
三维插值
超级单体风暴
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
总被引数(次)
46785
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