考虑光伏发电出力不确定性的年度最大负荷概率预测

• 作者: 孙峰 张沛 晁颖 朱晶亮 金烨
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 概率预测 贝叶斯网络 光伏出力不确定性 光伏扩容 年最大负荷预测
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 新能源并网与发电
• 页码范围: 83-89
• 页数: 7页
• 分类号: TM715.1
• 字数: 5245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2018.009.011

摘要

为了在年度最大负荷预测中计及光伏、气象等因素的不确定性,提出了一种基于概率理论的年度最大负荷概率预测方法.首先,针对各影响因素的不同影响方式,利用传统预测法结合贝叶斯网络(Bayesian network,BN)加以气象修正预测,得到全社会最大负荷的概率分布;其次,利用BN理论基于历史数据建立光伏发电出力概率预测模型,提出了扩容后光伏发电出力概率预测的方法,利用联合概率分布理论实现了光伏发电出力的概率预测.最后,利用概率理论将全社会最大负荷“减”去光伏发电总出力得到年度最大负荷的概率分布预测结果.通过某地市一个配电公司的案例研究证明了这种方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晶亮		7	18	2.0	4.0
2	张沛		21	154	4.0	12.0
3	孙峰		4	45	3.0	4.0
4	晁颖		1	11	1.0	1.0
5	金烨		2	29	2.0	2.0