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基于序列前缀技术的XML频繁路径挖掘算法
基于序列前缀技术的XML频繁路径挖掘算法
作者:
张洁
毛国君
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
XML频繁路径挖掘
序列化
位置信息
前缀
摘要:
XML文档是半结构化数据,对其进行频繁路径挖掘可以分为两步:XML文档序列化和序列挖掘阶段.现有的序列化方式将XML文档表示为Xpath路径集合,其中有大量的节点冗余;序列挖掘阶段采用的类Apriori算法需要多次扫描数据库并产生大量的候选集,采用的PrefixSpan算法会产生大量的投影数据库,占用较大的内存.针对以往XML频繁路径挖掘算法存在的不足,本文提出一种高效的挖掘算法——基于序列前缀技术的XML频繁路径挖掘算法(PXFP,Prefix-based XML Frequent Path Mining Algorithm).PXFP算法以广度优先方式遍历XML文档树并将每个节点表示为"节点:父节点"的形式,这种序列化的方式减少了节点冗余.在序列挖掘阶段借鉴PrefixSpan算法中前缀的概念,但不产生投影数据库,仅得到直接后缀(即前缀的子节点),通过记录频繁子路径的位置信息逐渐扩大频繁模式的长度,位置信息的引入减少了对数据库的扫描.实验结果表明,PXFP算法取得了比PrefixSpan算法更高的时间和空间效率.
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篇名
基于序列前缀技术的XML频繁路径挖掘算法
来源期刊
计算机系统应用
学科
关键词
XML频繁路径挖掘
序列化
位置信息
前缀
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
软件技术·算法
研究方向
页码范围
78-85
页数
8页
分类号
字数
7773字
语种
中文
DOI
10.15888/j.cnki.csa.006166
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
毛国君
中央财经大学信息学院
12
51
4.0
7.0
2
张洁
中央财经大学信息学院
4
4
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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节点文献
XML频繁路径挖掘
序列化
位置信息
前缀
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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