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摘要:
深度学习技术在三维激光点云数据处理中的应用是近年来新的研究热点,应用点云数据(LAS格式)制作深度学习训练样本(HDF5文件格式)过程中涉及两种文件格式的转换的问题.基于VS2013开发平台创建MFC工程,搭建LAStools、HDF Group工程环境,利用车载移动测量系统采集到的LAS格式数据,设计了一款数据格式转换程序.经过实验验证,该转换程序稳定有效,解决了点云训练样本制作过程中数据格式转换的问题.
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数据格式
转换
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 点云训练样本制作中LAS与HDF5数据格式转换
来源期刊 矿山测量 学科 工学
关键词 LAS点云数据 HDF5文件格式 数据格式转换
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 测量技术
研究方向 页码范围 82-84,126
页数 4页 分类号 TD672
字数 1872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-358X.2018.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚连璧 同济大学测绘与地理信息学院 84 694 15.0 23.0
2 杨鹏羽 同济大学测绘与地理信息学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
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研究主题发展历程
节点文献
LAS点云数据
HDF5文件格式
数据格式转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山测量
双月刊
1001-358X
13-1096/TD
大16开
河北唐山市新华西道21号
1973
chi
出版文献量(篇)
3553
总下载数(次)
4
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