下刚果盆地A区块Madingo组烃源岩TOC含量的地球物理定量预测

• 作者: 季少聪 康洪全 朱红涛 杨香华 王波 邓运华
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: TOC含量 BP神经网络 地震属性 定量预测 Madingo组 下刚果盆地
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 369-380
• 页数: 12页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2018.02.019

摘要

TOC含量是烃源岩有机质丰度和生烃潜力评价的重要内容,由于受油基泥浆污染,下刚果盆地A区块可用于实测Madingo组烃源岩TOC含量的样品较少,且分布不均匀,难以进行定量评价.而地球物理资料蕴含着烃源岩的多种地球化学信息,可以有效地定量预测TOC含量.以研究区实测TOC含量和测井资料为基础,通过交会分析寻找与TOC相关性较好的测井参数,分别利用多元回归分析法、改进的ΔlgR法和BP神经网络法预测TOC值,并比较预测值与实测值的相关性,优选计算方法并进行单井TOC含量的测井定量预测.结合三维地震数据建立测井预测TOC含量与井旁道地震属性之间的神经网络模型,计算TOC数据体.结果表明:研究区与实测TOC相关性较好的测并参数包括密度、自然伽马和声波时差;BP神经网络法预测效果最好,单井预测TOC结果和实测TOC值相关系数高达0.9542;研究区TOC三维定量预测结果呈“垂向上层状分布,平面上北东低、南西高”的特征.